大数据的前景及大数据开发工程师工作待遇如何?.
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大数据是什么
人们对新技术总是有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”。现在大数据那么火,大数据是什么呢?
最早对大数据做出比较明确的定义的是麦肯锡,大数据一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据培训学什么
大数据培训课程的一阶段是java核心开发;大数据培训课程的二阶段是javaEE课程大纲;大数据培训课程的三阶段是Linux精讲;大数据培训课程的四阶段是Hadoop生态体系;大数据培训课程的五阶段是Storm实时开发;大数据培训课程的六阶段是Spark生态体系;大数据培训课程的七阶段是大数据项目实战。
大数据开发工程师待遇
大数据开发工程师作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的待遇是非常高的,在这个领域再次给我们展示了“物以稀为贵“的道理。在国内IT、通讯、行业招聘中,有10%的招聘岗位都是和大数据相关的,且比例还在不断的上升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而在国内,顶尖的互联网类公司,相比于其他岗同等级别的岗位,大数据工程师的薪酬大约要比其他职位高20%至30%,而且很受企业的重视。
大数据开发工程师职业发展方向
大数据开发行业发展速度较快,对应的人才供给不足,由于大数据人才数量较少,大多数公司的数据部门一般都是采取扁平化的层级管理模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别,当然,大数据工程师的职业发展方向不一定只有晋升这条路线,更为正确的路线应该是从现在的平台跳转到另外的更大的平台。